Pyxccd教程 (Chinese)

• 第0课：引言
  • 准备工作
  • 通过示例学习 Pyxccd
• 第1课：使用 COLD 和 S-CCD 检测干扰
  • COLD (最新版 CCDC)
  • S-CCD
• 第2课：参数设置
  • 变化概率
  • 连续观测数
  • 总结
• 第3课：自由波段输入
  • 来自非 Landsat 传感器的输入
  • 三级谐波 S-CCD
  • 结合植被指数
  • 总结
• 第4课：基于瓦片的处理
  • 步骤 0：准备工作
  • 步骤 1：影像预处理
  • 步骤 2：断点检测
  • 步骤 3：干扰图生成
  • 注意事项
  • 结果示例
• 第5课：状态分析
  • 绿化趋势分析
  • 降水季节性
  • S-CCD 模型拟合
• 第6课：异常 vs 断点
  • 使用“断点”检测干扰
  • 提高检测断点的灵敏度
  • 解决方案：“异常-断点”二级检测
• 第7课：近实时监测
  • 回顾性数据处理
  • 双周递归更新
  • 总结
• 第8课：顾及断点的数据插补
  • 每日土壤湿度数据集
  • 采样时间序列的数据插补
  • 尝试不同的时间密度